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AI로 일상을 바꾸는 실무자

금융과 공공 영역에서 대출·상환, 데이터 연계, 업무 자동화 관련 경험을 쌓았습니다. 지금은 반복되는 문서 작업, 정보 조회, 브리핑, 심사보조 업무를 AI와 데이터 기반 업무 방식으로 줄이는 실험을 하고 있습니다. 개발자가 아닌 현업 실무자의 관점에서, AI가 실제 업무에 어떻게 쓰일 수 있는지 직접 만들고 기록합니다.

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기록 먼저 보기

문제를 푸는 방식

기술을 먼저 고르기보다, 실제 업무에서 반복과 비효율이 생기는 장면을 먼저 봅니다.

금융과 공공실무자의 맥락에서 문제를 봅니다

은행과 공공기관에서 금융 운영, 대출·상환, 데이터 연계 업무를 경험했습니다. 그래서 AI를 기술 자체가 아니라 실제 업무 흐름을 줄이고 판단을 돕는 도구로 봅니다.

데이터를 업무 개선에 연결합니다

금융·공공 데이터 연계 업무를 수행하며, 데이터가 단순 조회나 보고에 그치지 않고 제도 설계와 업무 개선의 근거가 되는 과정을 경험했습니다.

작게 만들고 실제 사용으로 검증합니다

업무지원 챗봇, 데이터 분석용 프롬프트, 로컬 웹도구, 행정 조회 자동화 등 필요한 도구를 직접 만들고 적용 가능성을 확인해 왔습니다.

경험의 흐름

금융 현업, 데이터 기반 업무, AI 활용 경험이 어떻게 이어져 왔는지 한눈에 볼 수 있게 정리했습니다.

경제금융 기반

경제금융을 전공했고, 시장경제 관련 공모전 대상과 한국은행 통화정책경시대회 장려상 등 금융·시장 분석에 대한 초기 경험이 있습니다.

금융 현업 경험

은행과 공공 금융 영역에서 대출·상환, 금융 운영, 고객·채권 관련 업무를 경험했습니다. 현장에서 반복과 비효율이 어디서 생기는지 직접 체감했습니다.

데이터 기반 업무 경험

금융·공공 데이터 연계, 행정정보 연계, 데이터 기반 제도·업무 개선 업무를 경험했습니다. 데이터를 업무 판단과 제도 개선에 연결하는 방식에 관심을 두고 있습니다.

AI 전환 실행 경험

내부 AI 활용 확산, 업무지원 챗봇, 자동화 도구, AI 브리핑과 실무형 콘텐츠 제작을 이어가고 있습니다. AI를 현업자가 실제로 써볼 수 있는 형태로 바꾸는 데 집중합니다.

대표 작업과 기록

말로 설명하기보다, 직접 만든 것과 남긴 기록을 먼저 보실 수 있게 묶었습니다.

연락이 필요한 일이 있다면

AI 업무 자동화, 데이터 기반 업무 개선, 실무형 도구 제작, AI 브리핑과 콘텐츠 협업에 대해 이야기할 수 있습니다.